วิธีการทางคณิตศาสตร์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางสังคมวิทยา ในการสำรวจมวลชน ประเภทตัวอย่างจะถูกกำหนดในขั้นตอนการเขียนโปรแกรม วิธีการสุ่มตัวอย่างที่ใช้บ่อยที่สุดและการสุ่มตัวอย่างโควต้า ข้อเสียเปรียบหลักของหลังคือไม่ได้ตั้งใจ เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างสุ่มอย่างเคร่งครัดซึ่งสะท้อนถึงพารามิเตอร์ของประชากรทั่วไปจึงเป็นสิ่งที่หาได้ยากในสังคมวิทยา เมื่อสร้างแบบจำลองวัตถุทางสังคม การสุ่มตัวอย่างที่ถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญ
คำแนะนำ
ขั้นตอนที่ 1
หากคุณต้องเผชิญกับงานที่ทำการศึกษาขนาดเล็กโดยอิงจากกลุ่มตัวอย่างเล็กๆ ซึ่งไม่ได้อ้างว่าเป็นตัวแทนอย่างเคร่งครัด ให้เลือกองค์ประกอบอย่างระมัดระวังมากขึ้น โดยปฏิบัติตามเกณฑ์และเงื่อนไขทั้งหมดของการทดสอบ ในกรณีของกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ที่แสดงหัวข้อการวิจัยที่สำคัญ (เช่น ประชากรของศูนย์กลางการบริหารขนาดใหญ่) ให้พิจารณาแทนที่องค์ประกอบแต่ละอย่างของกลุ่มตัวอย่าง
ขั้นตอนที่ 2
เมื่อเขียนตัวอย่างวัตถุเล็กๆ ให้ทำรายการองค์ประกอบในรูปแบบของรายชื่อผู้ตอบแบบสอบถาม ข้อความที่วิเคราะห์ วัตถุที่อยู่ภายใต้การสังเกตและอื่น ๆ ตัวอย่างขนาดใหญ่มักไม่ระบุชื่อและไม่ให้โอกาสในการทำงานกับรายการที่มีชื่อต่างจากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก
ขั้นตอนที่ 3
สำหรับตัวอย่างเล็กๆ นำเสนอผลลัพธ์ของการประมวลผลข้อมูลในสัดส่วนที่สัมพันธ์กันหรือเปอร์เซ็นต์ ตลอดจนในแง่สัมบูรณ์ ตามกฎแล้วกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ไม่อนุญาตให้นำเสนอผลลัพธ์ในแง่สัมบูรณ์ คำนวณเปอร์เซ็นต์ด้วยระดับความแม่นยำที่เหมาะสม กล่าวคือ เท่ากับค่าทั้งหมด
ขั้นตอนที่ 4
สร้างอัลกอริทึมสำหรับการเลือกองค์ประกอบในกลุ่มตัวอย่าง พยายามทำให้รายการทั้งหมดมีความสม่ำเสมอมากที่สุด ตรงตามเกณฑ์นี้ เช่น รายการเรียงตามตัวอักษร หากมีรายการตามตัวอักษร ให้ใช้อัลกอริธึมการเลือกแบบสุ่มโดยใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่ม วิธีที่สองคือการใช้การเลือกทางกล เมื่อคำนวณขั้นตอนแรก (เป็นผลหารของการหารประชากรทั้งหมดด้วยขนาดตัวอย่าง) จากนั้นเลือกจำนวนองค์ประกอบที่ต้องการ
ขั้นตอนที่ 5
เมื่อสร้างตัวอย่างเพื่อการสังเกตและการวิเคราะห์เนื้อหา ขั้นแรกให้สร้างแนวคิดเกี่ยวกับโครงสร้างของวัตถุที่สังเกต หากวัตถุนั้นเป็นปรากฏการณ์มวล ให้ระบุข้อมูลสถานที่และเวลาที่ถือวัตถุนั้น ตามความสม่ำเสมอของเหตุการณ์ หากเหตุการณ์ไม่ได้เกิดขึ้นเป็นประจำ ให้พิจารณากลยุทธ์การวิจัยของคุณใหม่ และเลือกใช้วิธีสำรวจที่มั่นคงหรือวิธีการแบบกลุ่ม