วิธีวิเคราะห์ข้อมูล

สารบัญ:

วิธีวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีวิเคราะห์ข้อมูล
Anonim

ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล หาข้อสรุปบางอย่างจากข้อมูลนั้น และดำเนินการตามข้อสรุปเหล่านี้เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ ไม่ว่าบุคคลนั้นจะทำงานในด้านใด หากต้องการวิเคราะห์ข้อมูลให้สำเร็จ คุณต้องเรียนรู้วิธีใช้งานข้อมูล

วิธีวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีวิเคราะห์ข้อมูล

คำแนะนำ

ขั้นตอนที่ 1

กฎสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับประเภทและระดับความน่าเชื่อถือที่ต้องการของผลลัพธ์ที่ได้รับ ตัวอย่างเช่น เมื่อทำการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ผลลัพธ์ควรมีนัยสำคัญทางสถิติ กล่าวคือ มีความเป็นไปได้บางอย่าง (ปกติคือ 0, 95 และสูงกว่า) เป็นพยานถึงความถูกต้องของการวิจัยที่ทำ ด้วยเหตุนี้จึงใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และอัลกอริธึมพิเศษ

ขั้นตอนที่ 2

สถานการณ์ทั่วไปที่มักเกิดขึ้นคือเมื่อบุคคลได้รับข้อมูลบางส่วนและเขาต้องการ "บีบ" ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ให้มากที่สุดสำหรับการตัดสินใจที่เฉพาะเจาะจง ที่นี่ วิธีการที่ค่อนข้างง่ายมีประโยชน์ ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างถูกต้อง

ขั้นตอนที่ 3

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล การนำเสนออย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญมาก ตัวอย่างเช่น คุณมีชุดตัวเลขสองชุดที่มีข้อมูล และคุณจำเป็นต้องเข้าใจโดยไม่ต้องคำนวณทางคณิตศาสตร์อย่างยาวนาน หากมีความสัมพันธ์ (การพึ่งพาอาศัยกัน) ระหว่างกัน วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุสิ่งนี้คือการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบกราฟิก ตัวอย่างเช่น ในรูปแบบของกราฟ การดูอย่างง่าย ๆ ที่พวกเขาจะเพียงพอที่จะเข้าใจว่ามีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างพวกเขาหรือไม่

ขั้นตอนที่ 4

ในการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบกราฟิก ให้ใช้โปรแกรม Excel จากแพ็คเกจ Microsoft Office เรียกใช้ป้อนข้อมูลในสองคอลัมน์ เลือกทั้งสองคอลัมน์ เลือก "แผนภูมิ" จากเมนู "แทรก" ในหน้าต่างที่เปิดขึ้น ให้เลือกประเภทของงานนำเสนอที่คุณต้องการ เช่น "กราฟ" คลิก "ถัดไป" ในหน้าต่างถัดไป คุณจะเห็นว่ากราฟที่เสร็จแล้วจะหน้าตาเป็นอย่างไร

ขั้นตอนที่ 5

คลิก "ถัดไป" อีกครั้ง ระบุ (ถ้าจำเป็น) ให้กับแผนภูมิและแกน X และ Y คลิก "ถัดไป" อีกครั้ง จากนั้น "เสร็จสิ้น" รูปภาพที่มีสองกราฟจะถูกแทรกลงในหน้า เมื่อมองดูพวกมัน คุณจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่ามีความคล้ายคลึงกันระหว่างพวกเขาหรือไม่ หากมีความสัมพันธ์กัน กราฟจะคล้ายกันมาก

ขั้นตอนที่ 6

ในการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น ควรใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์พิเศษ มีทั้งซอฟต์แวร์ที่ต้องชำระเงิน - ตัวอย่างเช่น แพ็คเกจซอฟต์แวร์ STATICA และฟรี คุณสามารถค้นหารายการโปรแกรมฟรีประเภทต่างๆ มากมายได้ที่นี่:

ขั้นตอนที่ 7

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล การค้นหาแนวทางที่ถูกต้องในการแก้ปัญหาเป็นสิ่งสำคัญมาก การเลือกอัลกอริธึมที่เหมาะสมสามารถลดรันไทม์ได้อย่างมาก ดังนั้นอย่ารีบเร่งที่จะเริ่มการคำนวณ - ลองคิดดูว่างานนี้สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดได้อย่างไร ความสามารถในการวิเคราะห์ของบุคคลนั้นไม่เพียงแสดงออกมาในความสามารถในการค้นหาการเชื่อมต่อและสรุปผลที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการกำหนดอัลกอริธึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาในกรณีนี้